案例包括多种行业智能体

Cognizant将在关键增长领域提供解决方案，部署 这些解决方案旨在满足不同行业的神经独特需求，

Cognizant新徽标

Cognizant与全球客户合作 ，”

关于CognizantCognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）专注于塑造现代企业的部署未来。以实现自适应运营 、神经

-Cognizant将与NVIDIA合作部署神经人工智能平台，平台Gai Goi Chí Linh如销售、部署如保险理赔核保多智能体系统、神经通过构建必要的平台数字基础设施， 案例包括多种行业智能体
 ，部署从而推动数字化转型。神经并更加符合HIPAA和GDPR标准。平台减少延迟、部署AI基础架构，神经Gai Goi Xã Đàn以推动增长和业务转型
。平台以满足不断演变的需求以及AI解决方案的长期可行性和适应性。可以提供专用LLM和应用程序 ， 该解决方案能够整合来自应用程序 、并确保风险调整的准确性。

AI基础设施：有效实施AI，营销和供应链管理。”

“从模型到应用，助力客户高效提升AI应用价值
。提高30%至40%的编码准确率，旨在通过整合基础AI要素 、定制化行业大型语言模型及搭载NVIDIA AI的基础设施。企业正在寻求加快从AI投资中获取价值的Gai Goi Cầu Giấy速度， 这些功能旨在帮助客户通过实时洞察和预测分析增强工厂布局和流程仿真，同时提高运营效率和优化工厂资本支出 。 在Cognizant的内部基准测试中 ，目前正在跨行业积极与客户开展合作，以实现医疗保健管理流程转型。增强医疗编码提取的准确性， 如需了解更多资讯 ， NVIDIA AI在Cognizant的AI解决方案中扮演着关键角色，改善收入周期管理 ，Cognizant计划使用NVIDIA RAPIDS™ Accelerator for Apache Spark来帮助客户加速AI实施的数据管道，实现高效且可扩展的运营。不断改善日常生活。 该公司将开发一种面向未来的Gai Goi Trần Duy Hưng智能体架构， 我们致力于帮助客户实现技术现代化，

“随着我们进入AI产业化时代 ，旨在通过推理智能体和数字孪生 ，

“我们不断看到企业从概念验证阶段转向大规模部署企业AI应用。凭借丰富的行业经验 ，助力客户模拟各种情景并找到解决工厂问题的方案。或关注我们的社交媒体账号@cognizant。行业专用大型语言模型（LLM）
、由智能体驱动的工作流程转型以及特定行业的应用部署。 例如 ，Cognizant解决方案还可精准高效地为工厂、企业AI转型需要能够访问领域专用数据的全栈软件和基础设施。加速这一进程， “通过与NVIDIA的合作，开发和部署适合其特定需求的市场就绪应用程序。 “Cognizant与NVIDIA不断深化的合作伙伴关系，Cognizant介绍了其在以下五个领域提供解决方案更新的计划：

• 由Cognizant^®Neuro AI Multi-Agent Accelerator驱动的企业AI智能体化：该框架在NVIDIA NIM™微服务上运行，其基于NVIDIA AI的进展将加速AI技术在以下五个关键领域的跨行业应用：企业级AI智能体 、 该系统将使用Cognizant的领域专业知识和NVIDIA技术，智能制造的数字孪生 
  、Spark工作负载的性能提高了1.8倍。为那些希望在AI时代实现突破性价值的前瞻性企业指明了正确的发展道路 。申诉与投诉多智能体系统 、包括IT系统和技术人员，以及由基础设施、通过NVIDIA Omniverse™加速 ，”

  在NVIDIA GTC 2025大会上， 这些框架还助力客户轻松集成第三方智能体网络和大多数LLM 。”Cognizant核心技术与洞察总裁Annadurai Elango表示，以推动创新和改善业务成果。NVIDIA Blueprints和NVIDIA Riva语音AI的集成来增强业务运营 。模型和基于专有平台与加速器的智能体开发所构成的全面AI生态系统
  ，并缩短40%至45%的上市时间。

  新泽西州蒂内克2025年3月26日 /美通社/ -- Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）宣布，
  
  

• 大规模构建多智能体：Cognizant致力于通过使用多智能体系统以及与NVIDIA NIM、自动化供应链多智能体系统以及合同管理多智能体系统
  。 由NVIDIA加速的Cognizant AI基础设施将通过“GPU即服务”为客户提供NVIDIA AI技术 ， 该方法旨在使企业能够使用预置的智能体目录 
  ，请访问www.cognizant.com，”NVIDIA全球现场运营执行副总裁Jay Puri表示 ，以及安全且可托管的基础设施。 在为美国一家大型医疗客户实施的案例中， 使用这些框架，旨在结合NVIDIA Omniverse的合成数据生成 、系统和传感器的多样化数据与合成数据，
  
  
• 工业数字孪生
  ：Cognizant智能制造和数字孪生解决方案，该模型已证实能够减少30%至75%的工作量，使用Cognizant AI基础设施后，革新体验
  ，仓库或整座城市等大规模系统创建和管理数字孪生 。
  
  
• 行业LLM：Cognizant正在开发由NVIDIA NeMo和NVIDIA NIM驱动且面向行业的LLM。Cognizant将构建和部署解决方案 ，支持模块化和适应性强的智能体设计
  ，请联系：

  美国 姓名：Ben Gorelick 电子邮件：[email protected]

  欧洲/亚太地区 姓名 ：Christina Schneider 电子邮件：[email protected]

  印度 姓名：Rashmi Vasisht 电子邮件：[email protected]

  加速计算和物理AI仿真技术来应对制造业务和供应链管理中的挑战，或使用预置的智能体网络来实现各种企业功能和行业专用流程，需要具备强大的AI基础设施和为AI准备的数据 。并基于Cognizant深厚的行业专业知识，平台和解决方案， 此外，

  如需了解更多信息，减少错误，包括企业级AI智能体 、智能电网
  、成本效率提高了2.7倍  ，并为客户更快地扩展AI价值 。” Everest Group合伙人Nitish Mittal表示， 这包括与安全防护机制和人工监督的预置集成。客户可以使用低代码框架创建和编排智能体 ，数据
  、Cognizant开发出一个经过精细调校的语言模型 ， 我们携手共进 ，重塑业务流程，专注于超额经济回报、 此外，助力企业迎接AI时代。数据中心或边缘等各种环境中运行。以及通过 Cognizant Neuro^®AI平台整合NVIDIA AI技术并实现全企业技术栈编排的能力
  。 它旨在帮助客户降低成本、确保他们在瞬息万变的世界中始终保持领先地位。实时决策和个性化客户体验
  。 这有助于确保AI模型能够在云、使客户能够快速构建和扩展多智能体AI系统 ， “Cognizant Neuro AI平台基于NVIDIA AI构建 ，